Forschung & Open Source
Wir erforschen die Grenzen von Small Language Models (SLMs) und visueller Dokumentenanalyse. Unsere Erkenntnisse veröffentlichen wir als Open Source.
Sicherheitsforschung (CVEs)
Ollama Models
Fine-tuned Vision-Language-Modell basierend auf Qwen3-VL-2B für präzise Texterkennung aus deutschen Rechnungen
Fine-tuned Vision-Language-Modell basierend auf Qwen2-VL-2B für präzise Texterkennung aus deutschen Rechnungen
Strukturierte Datenextraktion aus deutschen Dokumenten. Extrahiert Rechnungen, Formulare automatisch als JSON
HuggingFace Models
GitHub Repositories
German-OCR
Hochpräzise OCR-Engine für deutsche Dokumente
SecIDS-CNN
CNN/LSTM-basiertes Intrusion Detection System für Automotive CAN-Bus
AI-Driven SIEM
Realtime Security Operator mit Groq-Integration
Autonomous XGO Robot
Controller für autonome Robotik-Anwendungen
Acoustic Echo Cancellation
Python Library für Akustische Echounterdrückung
Vulna v4.0
Penetration-Testing-Framework